Resumo:
O presente estudo teve como objetivo aplicar a metodologia SMED
(Single-Minute Exchange of Die) em uma cervejaria, com a finalidade de reduzir o
tempo de preparação das máquinas e, assim, incrementar a eficiência produtiva da
empresa. A investigação foi conduzida em duas etapas distintas, inicialmente com o
levantamento do tempo de setup atual e a identificação das atividades que poderiam
ser realocadas fora do período de produção. Na fase subsequente, foram
implementadas as mudanças necessárias, proporcionando a execução de atividades
fora do tempo de produção. Como resultado, observou-se uma redução significativa
no tempo de setup, diminuindo de um patamar inicial elevado para um intervalo de
tempo bastante reduzido, representando uma economia de tempo considerável. Esta
redução se traduziu em uma melhoria notável na eficiência e produtividade da
cervejaria, permitindo maior flexibilidade na operação para atender às demandas de
mercado variáveis. Além disso, foram identificados os principais fatores que
contribuíram para a eficiência do processo, sendo eles a eliminação e a otimização
de atividades internas e externas. Apesar dos resultados promissores, o estudo
também destaca oportunidades de melhoria contínua através da adoção de
tecnologias inovadoras, treinamento regular dos operadores e avaliação sistemática
dos processos. Conclui-se que a metodologia SMED é uma ferramenta robusta para
melhorar a eficiência dos processos de setup em ambientes industriais, como
demonstrado na cervejaria estudada, e sugere-se sua aplicação contínua e avaliação para otimizar ainda mais os procedimentos e a eficiência produtiva.
Descrição:
A aplicação da Ferramenta SMED (Single Minute Exchange of Die) é um
processo fundamental para otimizar a eficiência operacional em diversas indústrias.
Esse método, originado no Japão, é conhecido por sua capacidade de reduzir o
tempo de preparação de máquinas, também conhecido como "setup", para valores
de minutos, em vez de horas. Neste contexto, vamos explorar como o SMED pode
ser aplicado com sucesso para a redução de setup de máquinas e os benefícios que
essa abordagem pode trazer (TROMBETA et al., 2020).
